日系新翻译大模型性能反超GPT 成本低至每十万字符0.59元

日本AI企业Preferred Networks推出PLaMo 3 Translate 31B翻译大模型，基于自家PLaMo 3基础模型迭代打造，支持53种语言互译，训练数据里日语占比达30%，还新增覆盖15种语言的在线会议专属翻译模式。该模型在四项权威翻译基准测试中平均得分超过OpenAI的GPT-6.1Sol与GPT-6Astra，每处理10万字符的输入成本仅14日元，约合0.59元人民币。

技术上这是日系大模型首次在通用翻译赛道实现对头部海外产品的反超，极低的推理成本直接拉低多语种专业翻译的商用门槛，后续很可能快速抢占东亚区域的企业级翻译服务市场。