前几天，a16z 再次发布《全球消费级 AI 应用 Top 100》榜单，这次是第 7 版，也是 3 年来变化最小的一期榜单。与往期相比，本次新登上 Web 和 App 榜单的产品只有 11 款。
但换一个维度看，情况完全不同。a16z 首次按照月收入，发了一个全球 Top50 toC AI 应用榜单，往期只有 web 访问量和 App 月活榜单。
- 注 1：收入数据来源为数据平台 YipitData，该平台主要通过银行卡交易、电子收据等消费数据的角度，追踪企业的经营情况，覆盖 1200 万+美国用户。该榜单以 2026 年 8 月用户通过个人银行卡向 AI 产品支付的金额作为排名依据，主要反映 C 端用户在 AI 产品中付费情况，不等于各公司总体月流水。
- 注 2：a16z 将主要面向 NSFW 场景的产品排除在榜单之外。
这份榜单里，有 29 款产品没有出现在本期按使用量排名的 Web 和 App 榜单上，占比超过一半，同时登上三份榜单的只有 ChatGPT、Claude、Perplexity、Suno、Photoroom、Canva、Notion 7 款产品。
进一步观察 a16z 排列的 50 款“最赚钱”产品，会发现每个类别当中都有我们不太了解，或者原本以为“不太行”，但排名出乎意料的产品，比如我们认知中早已“凉透”的换脸产品 Reface，居然排在了一直很赚钱的 Photoroom 前面。
这篇文章，我们将从此角度收入，盘点一下这些“不熟悉”的产品。
一、图像/设计
今年 AI 视频的热度远高于图像/设计，但图像/设计的 C 端付费仍然强劲。很多大家熟悉的面孔上榜，比如，设计领域的头部产品 Canva、Figma、生图赛道的“王者” Midjourney，AIPPT、商品图赛道的 Gamma 和 Photoroom、6 月刚被 Adobe 收购的画质增强产品 Topaz Labs 等等。
这些款产品不再赘述，我们将视角聚焦另外三款产品 Reface、Evoto、beautiful.ai 上。
Reface：坚韧的乌克兰厂商，
换脸退潮后，靠转型自救
我们曾在 2020年关注过「Reface」，彼时该 App 靠把用户的脸换到明星身上，做成视频引发社媒传播，登上多国榜单前列，但热度退潮，其下载和流水大幅掉落。
如今 6年过去，App 中的短视频换脸功能虽然还在，但已经放到了第三个标签页中，取而代之，App 中出现了近两年火过的拥抱亲吻、AI Yearbook、舞蹈视频、节日装扮等玩法，从“纯换脸”，到“娱乐化图像视频生成”，经过转型的「Reface」依然活跃在市场上。
Reface App 端产品截图
与「Reface」一样，这家以“换脸”闻名的乌克兰开发者也完成了转型，打开其官网可以发现，目前仍然活跃的应用有 8 款，除了偏娱乐的 AI 图像/视频产品外，还做了 AI 纹身（Ink AI）、AI 试穿（Letsy）等等实用工具，卡路里追踪产品「BitePal」还在今年初达到过 300 万美元月流水。（关于卡路里追踪产品「BitePal」，白鲸曾经推出过《用“养宠”重做工具，一款 APP 月入 300 万美元》选题，感兴趣的读者可以移步阅读）
Evoto：一键完成影棚级修图操作
「Evoto」的可以编辑衣褶、眼镜反光等细节｜图片来源：「Evoto」官网
相比面向面向 C 端的 Reface，「Evoto」做的不是生成，而是“精修”，其上榜在于 To Pro 的定位及单张收费的商业模式。从官网信息来看，「Evoto」的定位是“一键完成摄影棚级别的人像精修”，核心功能包括去眼镜反光、衣服去褶皱、均匀肤色、牙齿美白、体态调整等等，偏向婚礼、写真、正式职业照等商业摄影场景下，对人像精修的需求。
Evoto 订阅价格
付费模式上，Evoto 采取“积分制”，在完成修图，导出图片时会扣除相应的积分，用户可以通过按月/年订阅，或者单独购买的形式获取积分，处理单张照片的价格折合 5-10 美分。
Beautiful.ai：不玩花活，主打自动排版
同是 AI PPT，Gamma 的思路是让用户用一句话快速生成一份有设计感、风格各异的演示内容，并且有各种画幅，支持各种附件。而「Beautiful.ai」 主打的就是一个稳定，产出标准化 PPT，服务的是需要频繁制作 PPT 的企业和用户。
“Smart Slides”界面
「Beautiful.ai」的核心卖点是模板库和自动排版功能“Smart Slides”，在用户选择模板、并填入文字、图片和数据后，“Smart Slides”能够自动调节字号、间距和文本框位置、并基于数据一键制作、修改图表，当用户修改布局时，产品提供固定模式可一键应用，无需手动调整排版。
企业版「Beautiful.ai」还拥有品牌资源库功能，可以在制作不同幻灯片时，锁定品牌的 Logo、配色、字体，不用每次都手动调节。「Beautiful.ai」称已有超过 10 万家企业客户在使用该产品。
二、AI 视频
相比于图像/设计产品相对丰富的产品形态，AI 视频产品虽然赚钱，多款产品的 ARR 都突破了亿美元级别，但产品形态相对趋同，10 款产品中有 5 款都走的是“模型聚合”路径，外加融入 Agent 功能，其他产品包括 Kling AI、数字人产品 HeyGen 和 Synthesia 也都相当赚钱。
但值得注意的，还是「TOPVIEW」，以及近期流水增长迅猛的「Meshy」。
TOPVIEW：13年阿里老兵，让数字人拿起产品
从功能上看，其实「TOPVIEW」并没有什么特别，“模型聚合+Agent”的组合，面向短剧、营销等场景，但其背后的团队和产品的发展路径颇有意思。
「TOPVIEW」联合创始人Jensen Wu 履历｜图片来源：LinkedIn
「TOPVIEW」联合创始人 Jensen Wu，曾在阿里巴巴工作 13年，任职淘宝产品总监，所以，「TOPVIEW」的起点也是电商场景，核心功能是商品图和口播数字人。但相比其他数字人以念稿为主，「TOPVIEW」可以让数字人将产品拿在手上、甚至穿到身上，凭借这个差异点，「TOPVIEW」的客户包括欧莱雅、安踏、Anker 等多家知名品牌，还在 2025 年 8 月完成了 850 万美元 A 轮融资。
用户上传商品图后，可以通过涂抹等方式生产数字人穿上衣服的图片，然后再基于图片生成视频｜图片来源：TOPVIEW 官网
随后，「TOPVIEW」还扩展了“复制爆款”功能，推出了短剧工具 Drama Studio，根据官网，目前「TOPVIEW」的定位是“面向短片与营销视频的 AI Video Agent”。
Meshy：AI 3D 从“能玩”，真正走向了“能用”
9 月 30 日，由华人创始人胡渊鸣（Ethan Hu）创立 AI 3D 模型生成平台「Meshy」的 ARR 突破 1 亿美元，不到两年增长了 100 倍。目前 Meshy 有超过 1500 万注册用户、3000 多家企业和机构客户，今年 7 月，还完成了近 4 亿美元的 B 轮融资，估值 15 亿美元，领投方包括 IDG 资本、经纬中国、Monolith 砺思资本。
AI 生成 3D 模型早就不是新鲜事，但过去始终没有达到“可用”的程度。核心问题在于，生成的 3D 模型虽然整体看上去不错，但内部结构混乱，一旦需要进行修改或让模型动起来，就容易出现变形，也会造成模型表面的颜色和纹理错位，影响后续生产环节，用户仍需在专业软件中进行大量“修理”工作，费时费力。
近一年来，Meshy 重点解决了这些问题，优化模型结构、材质等影响后续生产的参数，并针对游戏开发和 3D 打印等场景优化工作流，比如兼容 Unity、Unreal、Blender 等软件，加入自动绑定骨骼、动作预设等功能。通过适配游戏建模和 3D 打印两个垂直场景，Meshy 获得了真金白银的回报。
三、AI 音频
音频赛道的 7 款产品，大致可以归为三个方向，文字转语音、语音转文字、AI 音乐，三个大方向的头部产品基本都上榜了。其中值得一提的是，语音转文字方向的上榜产品还是落在更务实的会议纪要场景；“语音输入法”方向则是热度很高，但还没有产品赚到钱。
Moises：不是“AI 写歌”，而是“AI 拆歌”
对于 AI 音乐产品，我们比较熟悉的 Suno 和 Udio 等走的是“生成歌曲”路线，用户输入 Prompt 或者上传参考音频，AI 生成一首直接可听的歌曲，后续也逐渐加入编辑功能，让结果真正可用。
而「Moises」的路径相反，它用 AI 将一首已经完成的歌曲重新拆开。
一首完整的歌曲由人声、鼓组、贝斯、吉他、钢琴、合成器等多个音轨组成，「Moises」的核心功能是将已经混音完成的歌曲重新拆分成至多 27 个不同的独立音轨。
主要的使用场景有三类。第一是扒谱练习：比如吉他手想练一首歌中的吉他部分，但原曲里所有声音都混在一起，很难听清吉他到底弹了什么，这时可以把吉他单独分离出来练习。第二是制作伴奏：直接去掉人声，把原曲变成卡拉 OK 式伴奏。第三是重新编曲：更专业的音乐人如果对歌曲的某一个音轨感兴趣，可以用「Moises」独提取这一部分，进行编辑或重新录制，再导入其他软件继续制作。
截至目前，「Moises」的用户已经超过 5000 万。
Fireflies：靠“知识库+工作流”
在会议纪要赛道打出差异化
会议纪要算是 AI 时代竞争最激烈的赛道之一，由于转录、总结本身的技术门槛不高，各家服务差异不大，且 Zoom、Teams、Google Meet 都已经内置了会议总结功能，所以非大厂的会议纪要产品，要么做的早，要么面向特定人群打磨、突围。
Fireflies 也同样如此，其思路是集中发力在会议结束后，对纪要做更深的解读，并与知识库、企业工作流相融合。在会议纪要的同时，Fireflies 可以直接过滤出对话过程中提到的任务、预算、核心指标等关键信息，直接生成待办事项或存入知识库，并可以监控发言时间、会议气氛等。后续，当用户需要某个信息时，也可以通过 AI 助手“AskFred”，Recall 之前存储过的信息。
此外，Fireflies 还建立了一个覆盖 100 多款应用的集成生态，不仅接入了常规的 Notion、Airtable、Salesforce 等，还接入了一些部分行业常用软件，比如美国理财顾问常用的 Redtail、Wealthbox，医疗行业常用的 Keragon 等。
与其他上榜产品相比，Otter 更像“AI 速记员”偏向实时转录，实时字幕等场景， PLAUD 靠硬件切入“面谈”场景，Fireflies 则在转录外，进一步把会议内容结构化，并通过知识库和应用集成，融入企业原有的工作流。根据公开信息，Fireflies 从 2023 年起就已盈利，2025 年 6 月完成员工股份回购后，估值达到 10 亿美元。
四、Agent 与基础设施
Agent 和基础设施，基本都是大家耳熟能详的产品，真正让人意外的只有两款，排名 45 位的 n8n、以及第 50 位的 Nous Research，且在原文的分析部分，a16z 表示，消费最高的 1% 用户，会格外多地购买自动化和产品构建类工具，n8n 和 Nous Research 都被点了名。
n8n：Agent 时代，“拖节点”还很赚钱？
n8n 是一款工作流自动化工具，用户在画布上拖拽、连接一个个节点，就能把不同的软件和服务串成一条自动运行的工作流，在 Agent 普及之前，这是串联不同软件的主要方式。而 Codex、Claude Code 普及之后，用户只需要用自然语言描述需求，AI 就能写脚本、调接口，完成自动化，拖节点搭流程的方式看上去显得有些过时。
但从数据看，n8n 不仅没有被取代，增长依然迅速。根据 Sacra 测算，其 ARR 今年 4 月约为 1 亿美元，相比 2025 年底的 7000 万美元仍保持快速增长。5 月，欧洲最大的软件公司 SAP 向其投资超过 6000 万欧元，n8n 估值达到 52 亿美元，较去年也实现了翻倍。
在 AI 时代，n8n 的价值体现在两点。一是稳定，完全由 Agent 驱动的任务，每一步都由模型自主判断，过程带有一定的随机性，尤其在批量执行任务的情况下，n8n 更加稳定。
二是省 Token，在 Agent 的工作流里，每次的任务执行都需要动脑，对应的是 Token， n8n 工作流大多节点写死，只有需要判断、生成内容的环节才调用模型，稳定的同时，更省 token。
Nous Research：
做完全属于用户的“开源个人 Agent”
Nous Research（公司）成立于 2023 年，最早是一家开源模型实验室，核心产品是 Hermes 系列开源模型，而真正让它登上这份榜单的，是 2026 年 2 月推出的开源个人 Agent Hermes（产品）。
与 Meta 的 Muse 走闭源，将控制权更多交给模型和工具相比，Hermes 主打“开源可控”，首先，该模型可以本地部署，也支持通过服务器或者云端来使用，其次，Agent 也不绑定底层模型，用户既可以通过本地部署的开源模型使用，也可以从云端调用 GPT、Claude、Gemini 等主流模型的 API 驱动 Agent，来完成各种任务。
目前，Hermes Agent 在 GitHub 上已经获得 20 多万星标，用户可以免费下载、自己部署。而面对技术能力有限的用户，Nous Research 则提供更省心的托管版本，订阅费用 20 美元到 200 美元不等，这也是 Nous Research 核心的盈利模式。
本文来自微信公众号“白鲸出海”（ID：baijingapp），作者：张凯然，编辑：殷观晓，36氪经授权发布。