从「构建 AI」到「驾驭 AI」，100+ 实战案例拆解 AI Native 时代的工程新实践！
2026 年 QCon 全球软件开发大会大会 · 上海站将于 10 月 22 日-24 日举办，来自阿里巴巴、腾讯、字节跳动、美团、小红书、蚂蚁集团、无问芯穹、阶跃星辰、快手、百度、网易、微软、华为、携程、平安等企业的一线技术实践者，将从 AI 应用、Agent 工程、AI Coding、基础设施、数据系统、质量、安全、SRE 以及具身智能等方向，分享 AI 进入真实生产环境之后正在发生的变化。
阿里巴巴中国电商事业群、飞猪 CTO，陈烨博士已确认出席主题演讲，并发表题为《从 Coding 到消费：AI 的下一场革命》的主题分享。
AI 为什么先学会写代码，而不是先学会点外卖？一个关键原因是，Coding 天然拥有编译器、单元测试、CI 等“Verifier”：反馈密集、即时且客观，任务又完全发生在数字世界里。相比之下，消费场景的反馈更加稀疏、延迟且主观，交易与履约还要穿透商家、库存、配送等真实的物理世界。
这意味着，AI 从 Coding 走向消费，并不只是把一个更强的模型接入消费应用，而是要重新构造一套面向真实世界的验证与执行闭环。本次演讲将从“可验证性”出发，分析 AI 为什么沿着 Coding → Agent → 消费的路径演进，以及消费级 AI 真正的难点究竟在哪里。
Frontier Lab 的“Infra × Data × Compute”配方翻译到消费场景：如何构建 AI-Native 的供给与服务网络，如何将静态与实时消费数据转化为训练资产，以及如何通过后训练建立持续迭代的数据飞轮。核心判断是：下一阶段 AI 的关键，不只是让模型更聪明，而是把物理世界的履约过程变成可验证、可学习的训练信号。
最终，下半场真正的机会，不在于再造一个 AI Chat，而在于让 AI 真正进入交易、服务与履约，让消费成为通向更强通用智能的重要训练场。
陈烨，飞猪 CTO，负责飞猪 AI 战略的规划与实施。威斯康星大学麦迪逊分校信息系统与计算机博士，发表 30 余篇 NeurIPS、SIGIR、KDD、WWW 等顶会论文，三次获得 KDD、SIGIR 最佳论文奖，部分成果被斯坦福大学、加利福尼亚大学伯克利分校纳入研究生课程；持有 10 项美国专利。曾创立人工智能公司虎博科技，其多模态大语言模型 TigerBot 入选首批国家大模型备案名单；曾任美团点评资深副总裁，主导构建搜索与效果广告平台。
除此之外，上海交通大学人工智能学院副教授/无问芯穹联合创始人兼首席科学家戴国浩博士、小影科技创始人 & CEO 韩晟等多位来自学界与产业界的专家也将在 Keynote 主题演讲中，分享 AI 从前沿洞察到技术创新再到产业应用过程中的不同视角与关键探索。
本次大会还策划了Loop Engineering、千行百业 Agent 创新实践、Agent 自主进化：从记忆到持续学习、Agent as a Service、Vibe Coding 时代的新质量债、理性驾驭 AI 的 SRE 可靠性工程、金融 AI Native工程实践：从研发提效到业务破局、AI Infra：算力效率决定规模化落地、AI Native 架构等 20 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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