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所有App都在塞AI,但用户已经烦了

AI新闻 36氪 2026-10-13 18:56
AI 摘要

镜相工作室AI还没成熟,但所有App都必须上场了。 Seany的手机里装了四五百个App,基本都保持最新版。他并非全部认可这些更新,更多时候,他是在观察它们更新了什么。 过去两年,他眼看着这些App一个个长出了AI功能:搜索框旁边多了AI图标,边栏出现了AI助手,有的App直接把AI入口放在了底部导航栏原来“首页”按钮的位置。 他在一家头部游戏企业做过游戏社区AI,现在在深圳做产品设

镜相工作室
AI还没成熟,但所有App都必须上场了。

Seany的手机里装了四五百个App,基本都保持最新版。他并非全部认可这些更新,更多时候,他是在观察它们更新了什么。

过去两年,他眼看着这些App一个个长出了AI功能:搜索框旁边多了AI图标,边栏出现了AI助手,有的App直接把AI入口放在了底部导航栏原来“首页”按钮的位置。

他在一家头部游戏企业做过游戏社区AI,现在在深圳做产品设计咨询,对这套东西不陌生。但他也承认,现在绝大多数AI助手都很“垃圾”。

这不是他一个人的感受。QuestMobile的数据显示,2025全年,内嵌AI应用插件的月人均使用频次的同比增速是独立AI App的2.8倍,月人均使用时长的同比增速是独立AI App的3.3倍。用户正在越来越频繁地与AI“不期而遇”,但越来越多的用户也开始问:为什么所有App都要塞一个AI?

矛盾在于:对用户并不必要,企业却必须做。

我们找了几位产品经理聊了聊。他们中有人做过游戏社区AI,有人正在大模型产品一线。他们的看法并不完全一致,但都指向同一个方向:问题不在于“要不要做”,而在于“怎么做,做多深,以及什么时候做”。

AI正在进入每一个App

AI进入App的方式,比很多人想象得更直接。

2026年6月,微信开始灰度测试AI智能体“小微”,原本的稍后阅读浮窗入口被替换为“小微”,朋友圈也开始内测“AI帮写”。

中国移动APP底部导航栏上,AI助手被安排在居中、最显眼的位置,能够查询话费、套餐、办理业务,还能预订机票、酒店、推荐本地美食等。

AI搜索是平台App们首先尝试的方向。小红书的“点点”、微信的AI搜索、微博的“智搜”,都是各App内AI最早落地的场景之一;“算法猜你喜欢”变成了“AI猜你想听”,QQ音乐、网易云音乐、汽水音乐等音乐软件,都推出了AI助手帮用户找歌;淘宝、京东,还有事关买车、买房的贝壳、懂车帝App也都加入了AI导购。

● 图源:App截图

就连消费企业的App也在探索:瑞幸、肯德基的点单小程序开始内置AI,盒马推出AI营养师;一张床垫、一个人体工学椅,也可以配备AI“健康顾问”;AI冰箱能够识别食材、推荐菜谱;AI电视可以通过手势控制、更换频道;AI油烟机可以进行语音对话……

在海外,各个软件大规模接入AI的行为,被一些人称为“AI washing”(洗AI)——为了跟上趋势,给产品贴上AI标签。当AI无处不在,用户开始产生抵触情绪,这种现象被称为“AI fatigue”(人工智能疲劳)。

有时候,看不惯这些AI功能的突然出现,忽略就好了。但某些时候,AI有着极强的存在感。

一位网友分享,她曾在搜索后想点击某个网页查看详情,但顶部AI总结却不断地生成内容,将页面持续向下滑动,直到AI生成结束,她都没有点击到想看的网页链接。

AI客服,是许多人最无法接受的功能。一些AI客服上线后,用户们发现,找到人工客服的入口变得更深,操作步骤也更多,花费的时间自然也更长。

过去,拒绝AI是一件很容易的事情,可以不下载、不注册、不使用;如今,当我们谈论AI,谈论的不仅是豆包、DeepSeek、ChatGPT这类大语言模型,也不仅是AI陪伴、AI翻译这样的独立应用,而是早已成为我们生活一部分的事物。

有人不喜欢App里的AI,其实是不喜欢失去自主关闭它的权利。“我要用AI,会自己寻找AI工具。”为此,有人在更新前,养成了先看下一个版本是否插入了AI的习惯,有人直接卸载App,重装了没有AI功能的旧版本。

许多用户并不排斥AI,他们真正反感的是一个没有提供足够价值的AI。Seany认为,如果AI带来的新体验无法超越用户原来的使用方式,甚至增加了学习成本,那用户自然会觉得它鸡肋。“它没有让用户觉得‘没有它不行’,反而让用户觉得‘原来的方式挺好的’。”

但Seany也承认,这是AI应用早期必然经历的阶段。“你不能够因为现阶段很鸡肋你就不做。”

企业为什么必须做?

这些早已成熟的App们,为什么要加入AI?

Seany之前在一家游戏公司,应该算国内比较早接触AI的游戏团队。从公司出来后,这一两年他在深圳一些比较小的公司做产品设计咨询,多多少少都会遇到AI相关的问题。在他看来,现在好像每一个App产品都要搞一个AI助手,第一个原因,是AI相当于拓宽了一条用户路径。

它是在替代原来的全局搜索,变成一种更高层级的用户路径。所有平台型产品加AI助手,最终想达到的其实都是这个目的。

比如原来用户逛电商软件,如果有明确意向,用户会使用搜索功能;如果没有明确意向,可能就在feed流(信息流)里面逛,慢慢找到自己想买的东西。但淘宝的AI助手,是先通过聊天的方式让用户表达需求,然后再推荐更精准的商品。这是一条新增的路径,而只要对用户路径拓宽,本质上都会带来流量变化。

这是“做了可能有什么好处”。

但更现实的驱动力,是“不做会有什么后果”。

杨康是一款用户规模上亿的App的AI产品经理。他认为,几乎每个业务负责人都存在不同程度对AI带来增长机会的期待。企业希望通过新的技术手段,提升产品的服务能力、便捷性、效率和体验。大模型是新技术中的一种,也的确已经给某些产品带来了改变。

应运而生的,是对掉队的恐惧。每个公司、每款应用都无法超脱于这场“军备竞赛”。“当市面上几乎所有产品都在叠加AI功能,如果自己不引入AI,就意味着会损失一部分用户的黏性、体验时长和未来的商业机会。”杨康说。

例如,当Notion推出人工智能写作工具后,Google Docs(谷歌文档)、Evernote(印象笔记)和Microsoft Word(微软Word)等传统软件也不得不进行改革,没有人希望自己的产品被认为是“过时的”“落后的”。

● 图源:《隐藏人物》

Seany也观察到,现在很多公司的AI焦虑,会逐级传导到每一个员工身上,“比如你作为某一个App的产品负责人,每天都在群里看到老板问,这个AI怎么样了,那个AI怎么样了,为什么我们的产品里还没有体现AI能力?那你就不得不做。”因此,这也让市场上存在“为了有AI而设计AI”的情况。

当然,企业愿意尝试AI功能,不只是因为焦虑,还因为试错成本并不高——AI已经变得足够便宜,接入方式也足够简单。

去年这个时候,调用GPT-4级别模型,每1000个token仍需要几分钱;如今,具备同等能力的模型价格已经下降至原来的1/3以下,国产对标模型的价格则更低。接入AI的门槛也越来越低,企业不需要自研大模型,直接调用API接口,就能快速把AI能力集成进产品。

杨康还提到一个更根本的变化:基于大模型的AI服务,和过去的软件功能有一个明显区别——它必须具备更多主动性,帮助用户找到需求,而不是只在用户明确提出需求时才提供支持。这是一种更难的路径,对用户需求的理解仍在摸索。但这也意味着,基于大模型的AI服务和与App的结合,天然会比过去的“搜索框”“推荐流”走得更深。

当然,这些AI能力最终是否真的提升产品价值,还需要时间验证;但有些App实际上已经靠着AI找到了新的增长空间。比如美图,作为一家老牌图片工具公司,用户增长放缓后,很难持续提高用户付费意愿,而AI出现后,AI换装、AI绘图、AI视频等功能让公司焕发新生。

于是,对于企业来说,加入AI,绝不是一个困难的选择。相反,“至少从一两年前开始,通过AI改造自身业务,或者添加外挂式AI能力,就成为一个合理且几乎必然的选择。”杨康说。

“现在绝大多数AI助手都很‘垃圾’。”Seany直白地承认,但他也理解,为什么企业仍然要做。“不管有没有用,你得先有这个东西,才能保住你的‘命’。”

一场与AI的磨合

用户烦,企业却必须做。这个矛盾怎么解?

不是所有AI都值得做。

Seany认为,真正做得好的AI助手,打通了全公司的能力。

比如一些电商平台,用户说“我想买一个微波炉”,AI会进一步问:想要白色还是黑色?预算是多少?它是在满足明确需求的基础上,把需求理解得更充分。但这种能力,需要把所有商品、用户数据、交易数据整合起来才能实现。

但不是所有产品天然都需要AI。受访者们认为,一些用户有明确需求的App,搜索和下单路径已经够用。而需求模糊的场景,AI则可以通过用户行为完善画像。

杨康所在的软件曾经新增过一些外挂式AI服务。上线初期,一部分用户并不买账。他们认为这些功能很冗余,尤其是一些人有类似“产品洁癖”的想法,甚至产生了激烈的对抗情绪。但当团队尝试弱化、简化,甚至移除这些功能时,另一种反馈出现了:“为什么这个功能消失了?”对他们来说,这个AI助手的确用起来很方便。最终,经过多次优化后,这项服务以另一种形式保留了下来。

在杨康看来,这正是许多非AI原生App正在经历的过程:企业需要在用户的反馈中,寻找AI真正适合的位置,“大家其实都会走弯路,甚至会做很多无用功和负面功;尤其是和原本业务没有直接关系、无中生有式的AI功能。”

一些音乐软件用户反馈,他们尝试使用音乐软件的AI助手整理周杰伦创作的、但没有收录在个人专辑里的歌曲,也有人直接把歌曲列表交给AI整理,但最终AI没能做好。

又如游戏的AI助手,有用户反馈,一个游戏平台增加了能实时提供攻略的AI助手。但她无法看懂游戏画面,也无法准确匹配攻略,反而影响玩家体验。

目前,企业需要解决的,是如何降低探索AI过程对用户的影响。不同公司也采取了不同策略:有的公司只在小范围内测AI功能,比如淘宝,一旦出现大范围的负面反馈立刻终止;有的选择先推出独立AI产品,避免影响原有用户习惯,比如美团首先上线独立AI App“小美”,并通过邀请码测试,之后才逐渐将AI助手融入美团App。

Flomo创始人少楠也曾在播客分享,他们2024年也给Flomo增加了AI能力,只是入口隐藏得比较深。当许多笔记软件都在宣传接入DeepSeek等大模型时,Flomo并没有第一时间跟进,团队在决定是否加入AI之前,反复问三个问题:用户真的需要吗?我们加上后能赢吗?这笔账算得过来吗?

Seany自己的做法是,如果觉得体验不好,可以把入口做小一点,放在角落里,但是一定要有。因为未来随着大模型发展,以及大模型和企业业务数据更深度融合,它可能会越来越能理解用户需求。现在不好用,是因为能力还没有完全成熟。但企业必须经历这个阶段。

● 图源:《广告狂人》

AI成为基础设施,或许只是时间问题。

未来更深层次的发展,可能不是每个App都有一个AI助手,而是AI本身成为一个全局入口。用户不需要打开具体App,直接给AI发消息,它就能调用各种App完成任务。

但在那之前,企业和用户都还需要经历这场适应期。大家都还在尝试探索、理解AI究竟能做什么。

(应受访者要求,杨康为化名)

本文来自微信公众号“镜相工作室”,作者:阮怡玲,编辑:胡苗,36氪经授权发布。

来源:36氪
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