Black Forest Labs（BFL）在 10 月 15 日放出 FLUX 3 Image Klein 的权重。这是一个 56 亿参数（不含文本编码器）的文生图模型，同一个模型能做文生图、图像编辑和多参考图生成，最多喂 10 张参考图；原生 4K 输出、精确编辑和边界框布局控制这些能力，与完整版 FLUX 3 Image 一致。它是 FLUX 3 家族继 FLUX 3 Action 之后第二个开放权重的模型。
本站此前报道过 FLUX 3 Image 开放 API 调用，那是闭源的完整版；这次的 Klein 是可以下载到本地的小尺寸版本。
显存和速度
BFL 发布了两个变体：给微调用的基础版，和面向低延迟出图的步数蒸馏版，另有 FP8、INT8、NVFP4 三种量化版本。生成器权重在 BF16 下 11.2GB，FP8 下 5.6GB，INT8 版本最低 8GB 显存的 GeForce RTX 显卡就能跑。
官方给的本地速度按 100 万像素计：蒸馏版加 INT8，在 ComfyUI 里 RTX 5090 约 4 秒一张，RTX 4070 不到 9 秒。蒸馏版 16 步出 1024×1024，从 GB300 的 0.55 秒到 RTX 4070 的 8.9 秒；基础版 50 步，GB300 上 1.7 秒，DGX Spark 上要 43.8 秒。加载 LoRA 大约多花 5% 的时间。走 BFL 自家 API，文生图端到端延迟中位数 4.54 秒，图像编辑 7.18 秒。
和几款开源模型对照
BFL 拿来对照的开源模型，尺寸都比 Klein 大：Qwen-Image 2.1 约 70 亿参数，Krea 2 是 129 亿，自家上一代 FLUX.2 [klein] 是 90 亿。跟 FLUX.2 [klein] 9B 相比，新模型参数少 38%，文生图 Elo 高 91 分，图像编辑 Elo 高 70 分。
BFL 的结论是 “FLUX 3 Image Klein ranks first in text-to-image, multi-reference generation and image editing”（在文生图、多参考图生成和图像编辑上排名第一），在同一套评测里还高过闭源的 Ideogram V4.5 和 FLUX.2 [pro]。这些排名都出自 BFL 内部评测，第三方盲测的数据还没出来。
放在开源文生图这条线上看，阿里的 Qwen-Image 系列是 Klein 最直接的对手，两边都主打编辑和多图参考。BFL 押的是尺寸：参数少一截、显存门槛低一档，官方的原话是 “Fewer parameters make it practical to run locally and cheaper to adapt”（参数更少，本地运行更现实，适配成本也更低）。对已经在用 ComfyUI 跑工作流、手里只有一张中端显卡的创作者，能不能换过来，取决于它在中文提示词和中文字体渲染上的表现，BFL 这次没有单独提及。
许可证与安全
权重采用 FLUX Kommunity License：年营收低于 500 万美元的个人和公司可以免费商用，研究和非商业用途同样免费；规模更大的组织需要购买自托管授权，或者改走 API。独立开发者和小工作室基本落在免费区间里，营收过线之后要单独谈授权。
安全方面，BFL 在发布前请外部机构 Cinder 做了评估，官方称其漏洞明显少于其他常见的开放权重模型，评估方法和数据没有公开。基础模型在 NVIDIA GB200 NVL72 上训练。
参考来源：Black Forest Labs 官方博客、CocoLoop；核验参数量、显存占用、各硬件出图耗时与许可证营收门槛。