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由华盛顿大学、牛津大学、英伟达联合组成的国际团队,推出生成式AI系统RFdiffusion3,能从单个原子尺度设计蛋白质与核酸。相关成果已登上《科学》期刊,团队早在2025年12月3日就完成全方案开源,项目通讯作者是2024年诺贝尔化学奖得主戴维・贝克。 技术上这套系统参考AlphaFold3架构,用14个原子刻画单个氨基酸,直接调整原子三维坐标生成全新结构,还支持指定反应原子落点、氢键条件这类定制约束。对比上代RFdiffusion2,它在41组酶活性位点测试里37组表现更优,生成速度快10倍,设计出的对氧磷降解酶、肽裂解酶都在真实实验里完成了预设反应。 |
AI INSIGHT
AI新系统可从原子层面造蛋白 实测性能远超前代
AI 摘要
由华盛顿大学、牛津大学、英伟达联合组成的国际团队,推出生成式AI系统RFdiffusion3,能从单个原子尺度设计蛋白质与核酸。相关成果已登上《科学》期刊,团队早在2025年12月3日就完成全方案开源,项目通讯作者是2024年诺贝尔化学奖得主戴维・贝克。技术上这套系统参考AlphaFold3架构,用14个原子刻画单个氨基酸,直接调整原子三维坐标生成全新结构,还支持指定反应原子落点、