| 谷歌近日开源了递归自我改进（RSI）领域的框架Harness?。该框架无需修改大模型权重，通过优化外围运行脚手架（Scaffold）提升模型性能，采用任务级递归（提议-探测-合成机制）和改进级递归（经验库沉淀与复用）的双层递归架构。在WorkBuddy-Bench基准测试中，接入该框架后的GLM-5得分提升11.5分，超过原生Gemini3.5Flash；在JobBench、法律基准LAB等测试中也有显著提升。该框架核心研发团队华人占比78%。 |
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无需改模型权重！谷歌开源王牌框架 Harness²：让 AI 运行中自我修补，跑分全面暴涨
AI 摘要
谷歌近日开源了递归自我改进（RSI）领域的框架Harness?。该框架无需修改大模型权重，通过优化外围运行脚手架（Scaffold）提升模型性能，采用任务级递归（提议-探测-合成机制）和改进级递归（经验库沉淀与复用）的双层递归架构。在WorkBuddy-Bench基准测试中，接入该框架后的GLM-5得分提升11.5分，超过原生Gemini3.5Flash；在JobBench、法律基