| MiniMax于10月19日更新新一代Flash模型M3.1Flash，该模型此前以匿名身份处理超过200T Token。官方称其在Agentic任务、编程、Computer Use与网络安全等方向实现提升，线上推理速度提升近3倍，使用成本降低70%。基准表现：AutomationBench-AA中位居前列，BankerToolBench得分76.2，DeepSWE v1.1得分73.7%，OSWorld V2得分61.7，Agents' Last Exam得分29.6（两项国产第一），CyberGym基准得分82%。推理效率：采用稀疏注意力架构，日常输出速度200+ TPS，中位数170+ TPS。价格：输入每百万Token 1元，输出每百万Token 4元，缓存读取每百万Token 0.1元，Agentic任务综合成本较前代降低70%。M3.1Flash已上线MiniMax API、MPlan与MiniMax Code，权重稍后开放，Pro版本稍后发布。 |
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MiniMax 更新 M3.1Flash:成本降70%、速度近3倍，OSWorld V2与 ALE 双项国产第一
AI 摘要
MiniMax于10月19日更新新一代Flash模型M3.1Flash，该模型此前以匿名身份处理超过200T Token。官方称其在Agentic任务、编程、Computer Use与网络安全等方向实现提升，线上推理速度提升近3倍，使用成本降低70%。基准表现：AutomationBench-AA中位居前列，BankerToolBench得分76.2，DeepSWE v1.1得分7