| OpenAI于10月20日发布研究报告，称已增强GPT-6 Astra等模型在COBOL、Fortran、Visual Basic等低资源编程语言上的构建与迁移能力。在MultiLangBench测试中，GPT-6 Astra在20种语言上的平均测试通过率达87.4%，较上代GPT-5.6 Sol的26.8%显著提升；COBOL从10.9%跃至72.1%，Fortran从21.4%升至83.5%，Visual Basic从27.5%升至89.4%。GPT-6 Luna平均通过率40.3%，API开销较GPT-5.6 Sol降低约78%。在COBOL专项迁移中，GPT-6.1 Sol在低推理强度下准确率达86.6%，成本降低39%；高推理强度下准确率达97.9%。OpenAI表示该进展可帮助企业维护老旧系统、修补缺陷、推进软件现代化，但强调AI迁移结果需专家审查并结合业务规则测试。 |
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OpenAI 专治"古董代码"：COBOL 迁移准确率飙到 97.9%，银行老系统有救了
AI 摘要
OpenAI于10月20日发布研究报告，称已增强GPT-6 Astra等模型在COBOL、Fortran、Visual Basic等低资源编程语言上的构建与迁移能力。在MultiLangBench测试中，GPT-6 Astra在20种语言上的平均测试通过率达87.4%，较上代GPT-5.6 Sol的26.8%显著提升；COBOL从10.9%跃至72.1%，Fortran从21.4%