高通联手PrismML推新模型 AI眼镜离线识图内存直降四分之三

高通联合PrismML在骁龙AR1 Gen 1智能眼镜平台上，成功本地跑通20亿参数的1-bit量化Bonsai视觉模型。该模型基于PrismML此前发布的Bonsai 1.7B版本改造，内存占用仅为传统4-bit模型的四分之一，相同内存下可承载4倍参数，文本Token生成速度直接翻倍。

这背后直接解决了AI眼镜算力受限的核心痛点，全功能支持离线识图、实时文字翻译、环境问答和免手语音辅助，全程无需云端联网。技术上大幅压低内存占用和运行功耗，既能延长设备续航还能减少机身发热，直接把同赛道竞品的离线AI能力门槛拉高了一个层级。