AI算法理论-推荐系统基础
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为什么要学习这门课？
本课程从基础概念入手，讲解推荐系统整体架构与主流算法，帮助学员理解推荐系统背后的运行逻辑，看懂互联网产品的个性化推荐能力，为后续推荐项目开发打下理论基础。
课程详细介绍
课程定位
本课程为 AI 算法理论课，面向 AI 爱好者、产品经理、数据分析师、算法入门学习者。课程目标是理解推荐系统基本概念，掌握推荐系统架构，熟悉主流推荐算法的核心思路。
课程核心内容
第 1 章：第 1 讲：什么是推荐系统？
第 2 章：第 2 讲：推荐系统架构（1）
第 3 章：第 2 讲：推荐系统架构（2）
第 4 章：第 3 讲：推荐系统算法（1）
第 5 章：第 3 讲：推荐系统算法（2）
第 6 章：第 3 讲：推荐系统算法（3）
课程优势【新知 NewSeekAI 专属】
课程弱化复杂数学推导，用通俗方式拆解推荐系统原理，结合互联网真实业务案例讲解，非技术人员也可以理解，帮助学员看懂各类平台推荐逻辑，补齐 AI 业务认知。
应用场景
互联网产品认知学习、推荐业务需求分析、算法岗位理论储备、AI 产品能力科普、电商 / 内容平台业务优化学习
6 个实战章节
6 个课时
1
第1讲：什么是推荐系统？
2
第2讲：推荐系统架构（1）
3
第2讲：推荐系统架构（2）
4
第3讲：推荐系统算法（1）
5
第3讲：推荐系统算法（2）
6
第3讲：推荐系统算法（3）