AI大语言模型系列教程Transformer模型
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课程价格
¥ 0.00
为什么要学习这门课？
这门 AI 大语言模型系列课程，带你从 Transformer 基础开始，理解大模型背后的核心机制，掌握基础的模型相关知识，看懂模型运行逻辑，方便后续更好地使用、调试大语言模型。
学习本教程需要具备的前置知识或技能
- 建议具备 Python 与深度学习基础
课程详细介绍
课程定位
本课程为 AI 大语言模型系列教程，面向想了解大模型底层原理的学习者、AI 开发爱好者、相关行业从业者。课程目标是理解 Transformer 相关基础理论，熟悉注意力机制、模型分词、pipeline 工具以及基础 Pytorch 相关知识，建立大模型基础认知。
课程核心内容
第 1 章：Transformer 模型
第 2 章：注意力机制
第 3 章：开箱即用的 pipelines
第 4 章：模型与分词器
第 5 章：必要的 Pytorch 知识
课程优势【新知 NewSeekAI 专属】
课程从基础理论入手，循序渐进讲解大模型底层知识点，知识点体系连贯，适合零基础入门学习大模型原理；内容偏向理论科普，帮你理清大模型核心概念，看懂基础技术逻辑。
应用场景
大模型产品使用、AI 项目基础理解、大模型相关学习研究、AI 技术内容学习、模型基础问题排查
学完你将能够
掌握第二章：Transformer 模型的核心知识点
掌握第三章：注意力机制的核心知识点
掌握第四章：开箱即用的 pipelines的核心知识点
掌握第五章：模型与分词器的核心知识点
掌握第六章：必要的 Pytorch 知识的核心知识点
掌握第三章：注意力机制的核心知识点
掌握第四章：开箱即用的 pipelines的核心知识点
掌握第五章：模型与分词器的核心知识点
掌握第六章：必要的 Pytorch 知识的核心知识点
5 个实战章节
含代码示例
课程包含可运行的代码示例，即学即用。
1
第二章：Transformer 模型
2
第三章：注意力机制
3
第四章：开箱即用的 pipelines
4
第五章：模型与分词器
5
第六章：必要的 Pytorch 知识