AI大语言模型系列教程-模型微调指南

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已完结 238 人已学习
共 3 节 · 5 小时 24 分

为什么要学习这门课?

这门 AI 大语言模型系列课程,讲解模型微调的基础相关知识,带你熟悉预训练模型微调、分词器、序列标注任务等内容,建立模型微调的基础认知,方便后续结合业务尝试模型微调相关工作。

学习本教程需要具备的前置知识或技能

  • 建议具备 Transformers 基础使用经验

课程详细介绍

课程定位

本课程为 AI 大语言模型系列教程,面向 AI 开发爱好者、算法相关从业者、想要做模型定制的技术人员。课程目标是掌握模型微调基础概念,了解预训练模型微调、分词器使用、序列标注任务相关基础内容,理解微调的基础工作逻辑。

课程核心内容

第 1 章:微调预训练模型

第 2 章:快速分词器

第 3 章:序列标注任务

课程优势【新知 NewSeekAI 专属】

课程从基础知识点入手,循序渐进讲解模型微调相关内容,知识点集中,聚焦大模型微调基础模块,帮助学员理清微调配套的基础概念,建立对模型微调的基础认知。

应用场景

行业大模型定制学习、模型微调技术学习、自然语言处理项目基础学习、AI 模型二次开发研究

学完你将能够

掌握第七章:微调预训练模型的核心知识点
掌握第八章:快速分词器的核心知识点
掌握第九章:序列标注任务的核心知识点

3 个实战章节

含代码示例

课程包含可运行的代码示例,即学即用。

1
第一章:微调预训练模型
在上一篇《必要的 Pytorch 知识》中,我们介绍了使用
2
第二章:快速分词器
通过前面章节的介绍,我们已经对 Transformers 库
3
第三章:序列标注任务
我们的第一个实战任务是序列标注 (Sequence Labe