AI大语言模型系列教程-案例实战提示词

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共 9 节 · 2 小时 36 分

为什么要学习这门课?

这门课程从提示词基础认知开始,讲解主流范式、业务模板、优化排错方法,帮助你建立系统的提示词编写能力,提升日常使用大模型的效率和效果稳定性。

学习本教程需要具备的前置知识或技能

  • 建议具备提示词工程与情感分类基础认知

课程详细介绍

课程定位

本课程为实战落地类 AI 系列课,面向职场人、运营、产品、开发、内容创作者等日常使用大模型的人群。课程目标是掌握提示词工程的系统方法,学会编写高质量提示词,能够根据输出效果进行调优排错,提升大模型使用效率。

课程核心内容

第 1 章:提示词 (Prompt) 基础认知

第 2 章:主流提示词范式实战示例

第 3 章:高频业务场景现成提示词模板

第 4 章:提示词优化排错方法论(效果不好如何调优)

第 5 章:提示词常见误区

第 6 章:提示词工程能力边界

第 7 章:实战自检清单,写完 Prompt 对照检查

第 8 章:延伸:高级方向

第 9 章:延伸:高级方向

课程优势【新知 NewSeekAI 专属】

课程从基础认知到实战调优,体系完整,覆盖提示词编写全流程;提供高频业务场景提示词模板和实战自检清单,便于学员参考使用;不仅讲写法,也讲常见误区和能力边界,帮助学员更理性地看待提示词工程的作用。

应用场景

日常办公文案生成、数据分析问答、代码辅助编写、营销内容创作、客户服务话术、产品需求文档撰写、学习辅助问答、多语言内容翻译

学完你将能够

掌握第十三章:Prompting 情感分析的核心知识点

9 个实战章节

含代码示例

课程包含可运行的代码示例,即学即用。

1
提示词 (Prompt) 基础认知
2
主流提示词范式实战示例
3
高频业务场景现成提示词模板
4
提示词优化排错方法论(效果不好如何调优)
5
提示词常见误区
6
提示词工程能力边界
7
实战自检清单,写完 Prompt 对照检查
8
延伸:高级方向
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延伸:高级方向